//设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。 
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// 请实现 KthLargest 类： 
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// KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。 
// int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。 
// 
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// 示例： 
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// 
//输入：
//["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
//[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
//输出：
//[null, 4, 5, 5, 8, 8]
//
//解释：
//KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
//kthLargest.add(3);   // return 4
//kthLargest.add(5);   // return 5
//kthLargest.add(10);  // return 5
//kthLargest.add(9);   // return 8
//kthLargest.add(4);   // return 8
// 
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// 
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// 提示： 
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// 
// 1 <= k <= 10⁴ 
// 0 <= nums.length <= 10⁴ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// -10⁴ <= val <= 10⁴ 
// 最多调用 add 方法 10⁴ 次 
// 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素 
// 
//
// 
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// 
// 注意：本题与主站 703 题相同： https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-
//stream/ 
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// Related Topics 树 设计 二叉搜索树 二叉树 数据流 堆（优先队列） 👍 39 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class KthLargest {

    List<Integer> list;
    Queue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
    int k;

    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.k = k;
        //装箱
//        list = Arrays.stream(nums).boxed().collect(Collectors.toList());
        for(int i : nums){
            add(i);
        }
    }
    
    public int add(int val) {
        priorityQueue.offer(val);
        if(priorityQueue.size() > k){
            priorityQueue.poll();
        }
        return priorityQueue.peek();
    }

    public static void main(String[] args) {
        KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, new int[]{4, 5, 8, 2});
        int add = kthLargest.add(3);
    }
}

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
